De formule
Hoe je steekproefgrootte berekent
De benodigde steekproefgrootte wordt bepaald door de gewenste precisie, niet door de omvang van de populatie. Dat is het contra-intuïtieve resultaat achter elk enquêteontwerp: 1000 mensen geven vergelijkbare precisie voor een gemeente of voor een heel land.
Is het verwachte percentage onbekend, gebruik dan 50% — dat maximaliseert p(1 − p) en geeft daarmee de meest conservatieve, dus grootste, steekproefeis. Elke andere waarde levert een kleinere vereiste steekproef op.
Waarom steekproefgrootte belangrijk is
Een te kleine steekproef levert een resultaat op met een foutenmarge die te groot is om nuttig te zijn; een te grote steekproef verspilt tijd en budget aan precisie die niemand nodig had. Deze berekening bepaalt vooraf hoeveel respondenten er echt nodig zijn voor de precisie die je wilt.
Het derde resultaat laat de prijs van extra precisie zien: de marge halveren vereist een vier keer zo grote steekproef, wat verklaart waarom enquêtes zich clusteren rond ±3 punten in plaats van ±1 punt.
Rekenvoorbeeld
Met een gewenste foutenmarge van 3 procentpunten, een verwacht percentage van 50%, z = 1,96 en een populatie van 50.000: de benodigde steekproefgrootte wordt 1,96² × 0,5 × 0,5 ÷ 0,03² ≈ 1067. Met de correctie voor eindige populatie daalt dat naar ongeveer 1045. Om de marge te halveren naar 1,5 procentpunt zou je ongeveer 4268 respondenten nodig hebben — vier keer zoveel.
De uitkomst interpreteren
Dit is het aantal volledig ingevulde antwoorden dat je nodig hebt, niet het aantal uitnodigingen dat je moet versturen. Bij een respons van 20% moet je vijf keer zoveel mensen benaderen, en non-respondenten wijken vaak systematisch af van wie wel reageert.
Voor ±3 punten ongeveer 1067 respondenten, voor ±5 punten ongeveer 384. Beide gaan uit van een verwacht percentage van 50% en een grote populatie.
Nauwelijks, voorbij een paar duizend. De correctie voor eindige populatie speelt pas een rol wanneer de steekproef een aanzienlijk deel van de hele groep beslaat.