La formule
Interpreter le resultat
Pour des données à peu près normales, environ 68 % des valeurs se situent à moins d'un écart type de la moyenne, 95 % à moins de deux et 99,7 % à moins de trois. C'est ce qui rend ce chiffre interprétable et non simplement descriptif.
Ou cela se complique. L'écart type s'exprime dans les mêmes unités que les données et n'est pas comparable entre des échelles différentes. Utilisez le coefficient de variation pour comparer la dispersion entre des jeux de données mesurés dans des unités différentes.
Utilisez la version échantillon — en divisant par n − 1 — dès que vos données constituent un échantillon d'un groupe plus large, ce qui est presque toujours le cas. La version population ne s'applique que si vous avez mesuré chaque membre.
Cela dépend entièrement de l'échelle. Un écart type de 5 est énorme pour des notes d'examen sur 10 et négligeable pour des prix immobiliers. Comparez-le à la moyenne.
Comment calculer
L'écart type mesure la dispersion d'un ensemble de valeurs autour de leur moyenne. Ce calculateur part de statistiques résumées — nombre, somme et somme des carrés — c'est-à-dire la méthode utilisée en interne par tous les logiciels de statistiques.
La forme de calcul ci-dessus évite de calculer chaque écart séparément. L'écart type d'échantillon divise par n − 1 plutôt que par n, une correction appelée correction de Bessel, car la moyenne d'un échantillon est légèrement plus proche de ses propres données que ne l'est la vraie moyenne de la population.