STATISTIEK REKENMACHINE

Variatiecoëfficiënt berekenen

Bereken de variatiecoëfficiënt (relatieve standaardafwijking) om de spreiding van data op verschillende schalen te vergelijken.

Gecontroleerd door het Berekening.be rekenteam
Bijgewerkt september 2026
Variatiecoëfficiënt
15,5405 %
Signaal-ruisverhouding
6,4348
Als decimaal getal
0,1554

De formule

CV = standaardafwijking ÷ gemiddelde × 100
# een dimensieloze maat, dus bruikbaar om schalen te vergelijken

Hoe je variatiecoëfficiënt berekent

De variatiecoëfficiënt drukt de standaardafwijking uit als percentage van het gemiddelde: standaardafwijking gedeeld door gemiddelde, keer honderd. Omdat de eenheden tegen elkaar wegvallen, ontstaat een dimensieloos getal dat de spreiding van heel verschillende grootheden vergelijkbaar maakt.

De signaal-ruisverhouding is simpelweg het omgekeerde — gemiddelde gedeeld door standaardafwijking — en drukt hetzelfde idee andersom uit: hoe groter dat getal, hoe stabieler de data ten opzichte van het gemiddelde.

Waarom variatiecoëfficiënt belangrijk is

De variatiecoëfficiënt is de standaardmaat voor relatieve spreiding in analytische chemie, kwaliteitscontrole en finance, waar hij wordt gebruikt om de volatiliteit van activa met heel verschillende prijsniveaus te vergelijken.

Een standaardafwijking van 5 zegt niets zonder context; een CV van 7% zegt onmiddellijk dat de spreiding klein is ten opzichte van het gemiddelde, ongeacht of het om centimeters, euro's of graden gaat.

Rekenvoorbeeld

Met een gemiddelde van 74 en een standaardafwijking van 11,5: de variatiecoëfficiënt wordt 11,5 ÷ 74 × 100 ≈ 15,5405%. De signaal-ruisverhouding is 74 ÷ 11,5 ≈ 6,4348, en als decimaal getal is de CV 11,5 ÷ 74 ≈ 0,1554.

De uitkomst interpreteren

Onder 10% geldt doorgaans als lage variabiliteit, 10–30% als matig, boven 30% als hoog. Laboratoriumassays vereisen doorgaans een CV onder 15% om als voldoende precies te gelden.

De maat werkt niet goed wanneer het gemiddelde dicht bij nul ligt, omdat delen door een klein getal het resultaat onbeperkt kan opblazen. Ze is ook zinloos voor data op een intervalschaal zoals temperatuur in graden Celsius, waar het nulpunt willekeurig is.

Dat hangt af van de context. Onder 15% is het gangbare acceptatiecriterium voor laboratoriumassays, onder 10% wordt verwacht in kwaliteitscontrole bij productie, en beleggingsrendementen gaan geregeld boven 100%.

Ja. RSD is de term die vaker voorkomt in de analytische chemie, CV in statistiek en finance, en beide zijn de standaardafwijking gedeeld door het gemiddelde.

Was deze rekenmachine nuttig?

Tik op een ster om te beoordelen. Uw feedback helpt ons de tools te verbeteren waar mensen het meest op vertrouwen.