SPORTS REKENMACHINE

Wedstrijdtijd Voorspellen: Schat een Nieuwe Afstand op Basis van een Recent Resultaat

Voorspel je finishtijd op een nieuwe wedstrijdafstand op basis van een recent resultaat, met de Riegel-formule.

Gecontroleerd door het Berekening.be rekenteam
Bijgewerkt september 2026
h
min
s
Voorspelde finishtijd
220,81 min
Benodigd tempo
5,23 min/km
Gemiddelde snelheid
11,47 km/h

De formule

Voorspelde tijd = bekende tijd × (doelafstand ÷ bekende afstand)^1,06
# de Riegel-formule (Pete Riegel, 1977) — een veelgebruikt maar benaderend model dat vergelijkbare training en pacing bij beide afstanden veronderstelt

Hoe de Riegel-formule werkt

Een recent wedstrijdresultaat bevat nuttige informatie over een nieuwe, nog ongeteste afstand. De Riegel-formule neemt een bekende tijd over een bekende afstand en schaalt die naar een voorspelde finishtijd op een andere afstand, met een exponent die is afgeleid van hoe uithoudingsvermogen doorgaans afneemt bij langere inspanningen.

De exponent 1,06 is de kern van de formule: als prestaties precies zouden meeschalen met de afstand, zou een verdubbeling van de afstand de tijd exact verdubbelen en zou de exponent 1 zijn. De extra 0,06 modelleert de vertraging die in de praktijk optreedt bij een langere inspanning, en vangt het verval van het uithoudingsvermogen zonder dat er fysiologische details over de loper nodig zijn.

Rekenvoorbeeld

Bij de standaardwaarden — een bekend resultaat van 48:00 over 10 km, voorspeld naar de marathon (42,195 km) — kom je uit op een voorspelde finishtijd van 48 × (42,195 ÷ 10)^1,06 ≈ 220,81 minuten, oftewel ongeveer 3:40:49. Het benodigde tempo komt dan uit op circa 5:14 min/km, bij een gemiddelde snelheid van ongeveer 11,47 km/h.

De voorspelling interpreteren

Behandel de voorspelling als een redelijk streefdoel, niet als een garantie. De formule veronderstelt dat de training achter het bekende resultaat ook de nieuwe afstand ondersteunt — een loper die specifiek voor een snelle 5K trainde zonder lange duurlopen zal een marathonvoorspelling op basis van dat resultaat doorgaans niet halen.

Waar dit misgaat. De formule wordt minder betrouwbaar naarmate de twee afstanden verder uit elkaar liggen. Een marathontijd voorspellen op basis van een 5K-resultaat rekt het model ver op buiten waar het is gevalideerd, omdat marathonprestaties sterk afhangen van voeding en lange duurlopen waar een 5K-resultaat niets over zegt; een halve marathon voorspellen op basis van een 10K-resultaat is daarentegen een veel kleinere extrapolatie en doorgaans aanzienlijk nauwkeuriger.

De formule is doorgaans redelijk nauwkeurig tussen vergelijkbare afstanden — bijvoorbeeld van 10K naar halve marathon — maar wordt steeds optimistischer voor goed getrainde marathonlopers die vanuit korte wedstrijden voorspellen, omdat ze geen rekening houdt met de glycogeenuitputting en voeding die vanaf ongeveer 90 minuten hardlopen de beperkende factor worden.

Een exponent van 1 zou betekenen dat het tempo precies constant blijft, ongeacht de afstand, wat niet overeenkomt met waargenomen wedstrijdresultaten. Riegel leidde 1,06 empirisch af uit een grote verzameling wereldrecord- en leeftijdscategorieprestaties over verschillende afstanden.

Was deze rekenmachine nuttig?

Tik op een ster om te beoordelen. Uw feedback helpt ons de tools te verbeteren waar mensen het meest op vertrouwen.